逢甲資訊系王定偉獲MC&WASN 2026最佳學生論文獎肯定

逢甲大學資訊工程學系學生王定偉與黃秉泓，在陳烈武教授指導下，分別以《Cyber-Physical Ubiquitous Running with Immersive Panorama Generation Based on Internet of Thing Technologies》與《Rapid and On-Sale Purchase Planning with Selling Rate Prediction Based on Internet of Things Localization》，在「2026行動計算研討會（MC 2026）暨無線、隨意及感測網路研討會（WASN 2026）」中分別獲得WASN組最佳學生論文獎與MC組優秀學生論文獎 。

拿下WASN最佳學生論文獎的王定偉，提出一套結合物聯網技術、手機感測器與AI影像生成技術的系統《All-You-Can-Run》（簡稱AYCR），只要一支智慧型手機，就能在室內打造身歷其境的路跑體驗。與現有沉浸式運動系統多半只能播放固定影片或預先建好的虛擬場景不同，AYCR能依照真實世界的街景，自動生成專屬的個人路跑路線，讓使用者待在室內，也能隨著跑步節奏看到街景畫面即時變化，彷彿真的在戶外路跑。

資訊系王定偉同學以《Cyber-Physical Ubiquitous Running with Immersive Panorama Generation Based on Internet of Thing Technologies》榮獲WASN組最佳學生論文獎。

獲得MC優秀學生論文獎的黃秉泓，鎖定民眾逛大賣場最常遇到的兩個困擾——「怎麼走最快」與「特價品搶不到」，設計出一套結合AI預測與路線規劃的智慧購物系統。系統會先分析商品過去的銷售資料，預測每項商品在不同時段的熱銷程度與售完速度；再依賣場即時人潮多寡，估算走到各商品區所需時間，自動避開壅塞路段，規劃出最省時的購物動線；接著綜合商品剩餘數量、預測銷售速度與抵達時間，算出每項特價品的搶購成功率，替顧客排出最容易買到手的搶購順序。黃秉泓也將系統做成手機App《NaviEyes》，實際到賣場測試，結果顯示能有效縮短逛街走動時間，也提高搶到特價品的機會。

資訊系黃秉泓獲2026 MC&WASN優秀學生論文獎，因故未能出席頒獎典禮，獎項由系上學弟謝郡宸代表上台領取。

2026 MC&WASN由國家科學及技術委員會指導、國立中興大學資訊工程學系於8月24日至25日在興大電機大樓舉行，以「AI引領行動運算與智慧感測新未來」為主題，結合行動計算與無線、隨意及感測網路兩大領域，並同時舉辦國科會資訊學門成果發表展，提供學術界、產業界及政府機構交流最新研究與實務議題的平台。研討會聚焦人工智慧、大數據與物聯網的整合應用，議題涵蓋新一代網路連線、雲端與終端裝置協作、系統安全與隱私、節能運算，以及智慧城市、自動駕駛輔助、數位醫療等智慧服務。王定偉與黃秉泓的研究成果，也分別呼應Cyber-Physical Systems、Pervasive and Ubiquitous Computing與物聯網定位應用等重要研究方向。