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素有「管理學界奧斯卡」美譽的「2026年崇越論文大賞」於9月5日在台北圓山大飯店揭曉。今年賽事聚焦AI實務應用，全國共計1,021篇頂尖論文報名參賽。歷經多輪嚴格評選，最終僅選出26篇特優、64篇優等及103篇佳作。在激烈的競爭中，逢甲大學財務金融學系碩士生林秉賢榮獲「優等論文獎」，資訊工程學系碩士生楊皓翔亦獲「佳作」肯定。
在財金系洪偉峰老師的指導下，榮獲優等殊榮的林秉賢同學，其碩士論文《因子動能的期限結構》研究鎖定2000年至2025年的台灣上市股票為樣本，不僅建構出高達149項的特徵因子，更首度將過去僅用於「個股」的期限結構概念，系統性地拉高至「因子層級」。
研究透過橫斷面與時間序列兩種策略進行實證，結果明確指出：「中期因子動能」在台股市場中具備顯著且穩健的「正向報酬預測力」，且這股預測力是傳統風險因子無法完全解釋的。該論文進一步從有限套利的視角，剖析了交易摩擦與套利風險對動能報酬的影響，為台灣台股市場的投資機制，提供了極具實務價值的全新科學證據。
財金系碩士生林秉賢(左1)於2026崇越論文大賞榮獲優等獎，並於頒獎典禮與獲獎者合影。
逢甲財金系林秉賢以碩士論文《因子動能的期限結構》榮獲2026崇越論文大賞優等獎。
在智慧資通訊領域，資訊系楊皓翔同學在陳烈武老師指導下，以《基於車聯網具備行駛速度預測之能耗感知車道等級導航技術》榮獲碩士組佳作。面對傳統導航系統經常忽視路口耗能與固定制動效率的失準問題，楊皓翔利用獨創的LaneSFormer模型，進行遮罩空間與差別時間的Transformer雙分支架構，精準預測未來車道速度，為電動車產業提供了創新且具實用性的導航解方。
資訊系楊皓翔同學(右1)榮獲2026年第十九屆崇越論文大賞佳作肯定。
崇越論文大賞自2008年創辦，由台灣管理學會主辦、崇越科技長期贊助，透過學術與產業共同參與評選，鼓勵研究者從實際問題出發。綜觀本次獲獎成果，逢甲學生無論是將數據分析精準應用於資本市場定價，或是將AI模型實際導入綠色運具導航，皆充分印證了學術研究與產業痛點的精準對接，持續為台灣產業升級挹注最務實的創新動能。
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