分享：
由台灣管理學會主辦的第十八屆「台灣管理學會論文大賞—AI 應用論文競賽」頒獎典禮，於8月24日在台北圓山大飯店國際會議廳盛大舉行。本屆競賽分博士組及碩士組三大領域：AI 醫療與生技應用、AI 產業與管理應用、AI 技術開發與應用，吸引來自13個國家碩博士生共928篇論文參賽，競爭激烈。經評審團嚴格評比，共選出178篇優秀作品，包括29篇特優、60篇優等及89篇佳作。逢甲大學師生團隊表現突出，共有三組獲獎，展現逢甲在 AI 技術研發與跨域應用的實力。
第十八屆「台灣管理學會論文大賞—AI 應用論文競賽」近千篇參賽論文中，僅178篇脫穎而出獲獎。
資訊工程學系邱垂鴻同學在自動控制工程學系教授林昱成指導下，以「融合時序注意力與門控殘差機制之逐步式多模態軌跡預測網路」榮獲碩士組 AI 技術開發與應用組特優。其研究針對台灣長期被外媒形容為「行人地獄」的交通問題，提出可預測動態物件未來行徑與行為意圖的 AI 模型，能有效強化先進駕駛輔助系統（ADAS）的預警能力，協助駕駛者提前反應以降低事故發生率。邱同學強調，這項成果不僅是個人研究的肯定，更展現 AI 技術在智慧交通安全應用的潛力，未來期望能結合智慧車輛與交通監控系統，推動更符合台灣道路環境的新世代駕駛輔助系統，守護每一位用路人的安全。
同樣是資訊工程學系學生賴錡，則在陳烈武教授指導下，以「基於深度學習之情境感知連環圖畫自動生成技術」榮獲碩士組 AI 技術開發與應用組佳作。該研究結合語言表示模型、跨模態融合及 DeepAttentionNet 多層注意力機制，自動生成具故事性與情感表達的圖像，有效提升生成內容的語境準確性與情緒連貫性。賴同學表示，此次獲獎肯定了研究努力，未來將持續推進多模態 AI 技術，拓展至創意設計與數位內容產業應用。
企業管理學系程思佳同學在吳如娟教授指導下，以「雲端運算與企業營運關聯性之分析：整合資源基礎觀點」榮獲碩士組 AI 產業與管理應用組佳作。研究以資源基礎理論為架構，結合 Amazon 案例及2000–2023年 Compustat 資料，實證分析企業雲端支出對營運績效的影響。程同學分享雖然研究過程充滿挑戰，但也體會到學術探索需要耐心與專注，獲得評審肯定成為持續努力的動力。
企業管理學系程思佳同學(右)在吳如娟教授指導下獲碩士組「 AI 產業與管理應用組」佳作。
逢甲大學重視理論與實務並重，鼓勵碩博士生積極投入各類研究競賽，在指導教授的帶領下精進學術與技術能力，累積跨領域專業知識與研究經驗，培養創新思維，為未來學術或產業發展奠定穩健基礎。
分享：
相關消息