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本校資訊電機學院於3月19日邀請曾煜棋特約講座演講，曾講座在無線網路及感測網路方面的貢獻非常卓著，他是電機電子工程師協會(Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE)院士，也曾任IEEE Trans 的編輯委員，在行動無線網路研究領域擁有重大貢獻。
曾講座以「多模態資料與深度學習」為主題，分享如何運用多模態資料結合深度學習的方式，實現安全的路網、精準製造、城市事件管理以及AI Backdoor等問題，並提及對於未來的展望。
資訊電機學院邀請曾煜棋特約講座演講
曾講座為實現在安全路網這一領域，不僅僅只是利用簡單的監視器，進行鐵軌的安全偵測，為克服天氣、照明等問題，更結合其他模態偵測器，偵測器在進行偵測時收集到的資料，將利用深度學習的方式對大量的多模態資料進行分析。並在Instance Segmentation方面以新的分析方式進行計算，其提出利用極座標方式，而非舊有的卡式座標進行運算。此方法不僅令整個運算的速度變快許多，也讓分析模組變得更精確，減少了許多成本。
在精準製造的部份，目前與工廠進行合作，利用多模態資料的感測器這方面進行監測、分析，以達到最大利益的精準製作，讓整個產線上生產速率增加，在監測過後也可以確保每個步驟是否都為正確，使得產品品質提升許多。曾講座在講述這些案例時，一併帶入許多觀念與態度，在面對事物上，保持懷疑的心態，思考如何打破傳統作法，讓技術更加精進。
對於未來AI發展的趨勢，曾講座給予明確的方向及想法，為聽講的師生們帶來了許多創新的想法，講座中的話題不僅能延伸至其他層面，更激發了師生對未來的無限想像，描繪一個充滿可能性的藍圖。
左起蔡明翰老師、林峰正老師、陳烈武老師、曾煜棋講座、沈祖望院長、李榮三主任、黃秀芬老師
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