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航太系張淵仁老師帶領智慧機械與系統實驗室（IMSL）團隊與中臺科大人工智慧與健康管理系陳錦杏教授合作，協助天工精密股份有限公司取得創新型補助，8月19日獲中科管理局「前瞻創新獎」殊榮。此案以透過研磨盤壽命監測、崩盤預警、及建置預測診斷系統，搭配天工精密的AI堵溝辨識系統，可有效掌控現場製程品質，大幅改善傳統的生產方式。
驅動全世界的精密小鋼珠，榮獲中科管理局「前瞻創新獎」。
鋼珠製造產業長期以來面臨產品種類眾多、尺寸規格複雜、客戶經常性改單，導致生產線產能分配不均、工裝次數頻繁、磨盤異常損壞等問題，造成工廠生產效率不佳。鋼珠製造流程從原物料的線材、鍛造到形成鋼珠的粗研磨、熱處理、細研磨、精研磨，最後為成品的洗淨、檢驗和全檢；其中主要的瓶頸為粗研磨至精研磨的關鍵三道研磨製程。其原因為鋼珠在研磨過程無法即時監控磨盤的狀況，容易造成堵溝、尺寸變異，嚴重時將造成磨盤崩裂而傷及鋼珠的完整性，若因人員的疏失造成規值的錯誤，不但造成產能的損失且增加成品久置而生鏽的可能性，增加產品重製的加工成本及工廠的產品產出時間（cycle time）。
張淵仁老師團隊以預測與健康管理（PHM）技術應用於臥式鋼球磨球機之合金砂輪盤健康評估。透過即時訊號擷取、特徵擷取，計算健康指標，可即時監控磨盤的健康狀態，並開發即時健康評估與預測系統，提供操作人員磨盤之健康狀態及換盤建議，如此便可維持鋼珠研磨品質，提升鋼珠生產良率。
航太系張淵仁老師(後排右二)帶領智慧機械與系統實驗室（IMSL）團隊與天工精密徐亞琛研發副總經理(後排左二)、天工精密工程師(後排左一)共同參與「智慧機械及航太產業升級計畫成果展暨智慧現場應用講座」。
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