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逢甲大學在由均豪精密工業主辦的第十五屆全國大專院校AI智動化設備創作獎一校三獎，以第一名及兩件佳作成為本屆單一學校獲獎最多的院校，展現逢甲大學在AI智慧製造領域的整體研發實力，也繼2025年「RoadScan Pro」奪冠後再度拿下冠軍。其中，資訊工程學系學生洪群彧連續兩年名列冠軍隊伍，2025年參與RoadScan Pro、2026年再以InsightWafer衛冕，是本屆最受矚目的個人亮點。
「InsightWafer：晶圓異常辨識與回饋系統」由資訊系教授林峰正、自動控制工程學系教授沈祖望共同指導，成員由資訊系洪群彧、葉星豪、范秩嘉，及自控系卜云晴組成的跨領域團隊。作品針對半導體產業的痛點而生：現有自動光學檢測只能標出缺陷在哪裡，卻無法告訴工程師「為什麼會出現這個缺陷」；傳統接觸式檢測則可能在碰觸過程中損傷愈來愈薄的晶圓InsightWafer改以純光學非接觸方式擷取影像，將自動化機械與AI判斷整合為一套閉迴路系統，讓檢測從「出了問題才處理」升級為「即時發現、即時補償」。
逢甲資訊系洪群彧、葉星豪、范秩嘉及自控系卜云晴組成的跨領域團隊榮獲第十五屆全國大專院校AI智動化設備創作獎冠軍。
系統特別考量中小型晶圓廠的導入成本：硬體端只需在現有手動顯微鏡上加裝3D列印支架，即可升級為半自主檢測設備，無須購買新機台。AI端自動辨識缺陷、追溯製程成因並產出報告；控制端則在晶圓進入下一道製程前主動提出補償建議。所有運算在本地端完成，製程資料不會外流，且每一步補償指令都須由工程師確認後才執行，兼顧效率與安全把關。
佳作「仿生機器狗驅動之智慧巡檢與虛實整合平台系統」，以下水道巡檢為核心應用場景。下水道環境狹窄、陰暗、潮濕且可能含有害氣體，人工巡檢風險高、判斷易受個人經驗影響。系統以機器狗為移動載具搭載感測設備即時辨識裂縫與破損，並引入NVIDIA Omniverse數位孿生環境預先驗證巡檢流程，有效降低實地測試成本。
資訊系張景泰、彭彥程、周竑宇、江承泰以「仿生機器狗驅動之智慧巡檢與虛實整合平台系統」榮獲佳作。
佳作「基於機器學習之AIoT水質預測與智動化控制」聚焦鰻魚養殖的水質風險預測。傳統養殖多仰賴人工巡檢與事後處置，往往在缺氧或水質惡化擴大後才介入，錯失最佳處理時機。系統透過多項感測節點即時監測水溫、溶氧、酸鹼度等數據，以機器學習模型預測未來6小時的水質走向，提前發出分級告警並自動啟動水車、泵浦等設備，讓養殖管理從「出事才處理」轉為「提早預防」，有效降低養殖損失風險。
資訊系黃永都、江喆楷與自控系蕭育承、賴彥璟、周于鈞以「基於機器學習之AIoT水質預測與智動化控制」榮獲佳作。
指導教授林峰正表示，兩支由他指導的團隊均以解決產業真實痛點為核心，從硬體改裝、演算法研發到系統部署展現完整的系統化思維與執行力。「連續兩年奪冠，不僅肯定了學生的研發成果，更彰顯逢甲大學在跨域整合與實務導向教學上的能量。」
逢甲大學長期推動CDIO工程教育理念，鼓勵學生將AI、機電整合等技術落地應用於專題實作，深耕產學連結。此次一校三獎、連續兩年奪冠的成果，再度體現逢甲在AI智慧製造領域培育實務人才的具體成效。
逢甲大學第十五屆全國大專院校AI智動化設備創作獎獲獎師生名單
第一名｜InsightWafer：晶圓異常辨識與回饋系統
指導教師：資訊系林峰正、自控系沈祖望
參賽學生：資訊系洪群彧、葉星豪、范秩嘉；自控系卜云晴
佳作｜仿生機器狗驅動之智慧巡檢與虛實整合平台系統
指導教師：資訊系林峰正、張弘豫
參賽學生：資訊系張景泰、彭彥程、周竑宇、江承泰
佳作｜基於機器學習之AIoT水質預測與智動化控制
指導教師：資訊系林哲維、自控系黃清輝
參賽學生：資訊系黃永都、江喆楷；自控系蕭育承、賴彥璟、周于鈞
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