含金量最高國科會大專生計畫 逢甲大學通過145件比肩頂大

國家科學及技術委員會(簡稱國科會)近日公布 115 學年度「大專學生研究計畫」核定名單，逢甲大學表現亮眼，共通過 145 件，在全國大專校院中名列第七，領先多所國立大學與醫學大學，並蟬聯全國綜合私校第一。

逢甲大學長期透過專業競賽、企業實習、國際交換、跨域學習等多元管道培育學生；國科會大專生計畫則是其中含金量最高的學術實踐舞台之一，學生在教師引導下獨立規劃、執行研究，從中累積解決真實問題的能力，是升學與求職履歷中最具說服力的一頁。此次逢甲大學總申請件數達333件，較去年284件成長逾17%，通過率超過43%。333件申請量的背後，是333位教師親自投入指導，參與比例達全校專任教師的49%，從題目發想、文獻梳理到計畫撰寫，全程陪伴學生跨越學術研究的門檻。

根據統計，錄取計畫數前六名依序為國立臺灣大學（305件）、國立成功大學（197件）、國立陽明交通大學（194件）、中國醫藥大學（159件）、國立清華大學（154件）與國立中興大學（146件），逢甲大學以145件名列全國第七。

今年獲通過的計畫主題橫跨AI與機器學習應用、半導體製程、醫療健康科技、永續環境與 ESG、光電通訊等多元領域，呈現「AI 技術深度化」與「跨領域應用廣泛化」兩大特點。

在今年獲選計畫中，AI與機器學習的應用已深入生醫、生態、防災及資安等領域：

• 醫療影像診斷新層次：資訊工程學系姚絜歆同學執行「結合 3D 深度學習與大型語言模型於肺部電腦斷層影像之結節偵測與自動化診斷報告生成」，利用尖端 AI 技術提升肺部結節診斷的效率與精準度。

• 生態監測與環境守護：人工智慧技術與應用學士學位學程江柔萱同學投入「基於深度學習之石虎自動影像辨識系統應用—以臺中東勢大甲溪流域為例」，鎖定臺中在地瀕危物種石虎進行生態監測，利用深度學習技術建構自動辨識系統，實踐SDGs守護陸域生態的目標。

• 機器人與自動化技術：自動控制工程學系陳筠喬同學研究「以VLM驅動之葡萄果園語意理解與自動套網作業機器人」，推動農業自動化。

• 智慧安全與防災輔助：水利工程與資源保育學系黃楨涵同學開發「以混合檢索與可溯源生成降低防災計畫撰寫門檻」，協助民眾與企業快速產出防災 SOP。

• 資安與數位身分驗證：人工智慧技術與應用學士學位學程陳鴻程同學研發「以輕量嵌入模型與 CBs 為核心之掌部 AIoT 身份核驗機制」可支援機場快速通行與縮短查驗工作，節省時間成本。

面對當前全球競爭與生成式AI技術的快速迭代，因應學習型態轉變與產業需求，逢甲大學致力於打造人工智慧學習環境、創新專題式學習框架、跨領域多元學習途徑與個別差異化教學，並持續將CDIO人才培育模式融入課程架構，培養學生具備參與社會產業升級轉型所需的創新能力。