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由教育部主辦之全國大專校院人工智慧競賽AI CUP 2023 春季賽「多模態病理嗓音分類」競賽，日前公布比賽結果，本校工科院數據科學碩士學位學程李衍緯老師指導徐帆薇、翁淳祐2位同學，自全國371隊伍激烈競爭中脫穎而出，榮獲競賽優等獎，同時也獲得了趨勢科技潛力獎，表現十分優異。
數據科學碩士學位學程徐帆薇(左)與翁淳祐2位同學榮獲AI CUP 2023 春季賽「多模態病理嗓音分類」競賽優等獎。
本次競賽主題為「多模態病理嗓音分類」，屬於生醫產業領域之應用，嗓音疾病常好發於老師、歌手、業務員與講師等大量使用嗓音之族群。嗓音之相關疾病經常需要依靠內視鏡等侵入式檢查直接觀察聲帶的情形，且需要專業喉科醫師判讀才能做出正確的診斷。
在COVID-19疫情期間，內視鏡檢查有飛沫傳播之風險。透過人工智慧相關技術發展成非接觸式診斷，應用嗓音訊號(動態聲音)結合病史紀錄(靜態文字)做出正確的喉部病徵的診斷，透過早期發現，並於早期治療降低惡化可能。李老師帶領徐帆薇、翁淳祐2位研究生發展出結合音訊深度學習架構、頻譜訊號圖與機器學習的集成式學習架構，獲得豐碩的研究成果，也因此獲得評審的肯定和青睞。
數據科學碩士學位學程整合數據科學所需之基礎能力(數學、統計、資訊)與實作，培育出善用跨領域知識及溝通能力之數據科學專業人才，為社會的進步和人才的養成作出更大的貢獻。
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