深耕量子科技教研量能 逢甲大學邀屏大歐家和院長解析量子計算實務應用

量子計算技術正逐步從實驗室研究走向產業實務應用，逢甲大學於4月30日邀請來自國立屏東大學資訊學院院長歐家和教授，以「Toward Practical Quantum Optimization: Insights from Multi-Disciplinary Domains」為題進行專題講座，深入探討量子技術如何應用於現實世界中的複雜優化問題，並分享跨領域研究與產業實務案例。

本活動由科技發展辦公室及量子科技教師教學成長社群共同舉辦，社群召集人光電系特聘教授江俊明表示，希望透過系列講座，引介量子科技最新發展趨勢，搭建教師跨域交流平台，深化量子科技相關教學與研究能量。

從理論走向實務：量子技術解決排班與路徑優化問題

歐家和院長指出，現今產業面臨許多高複雜度的優化挑戰，例如物流配送中的旅行推銷員問題（TSP），以及企業內部的人力排班與資源配置等，皆可轉化為數學上的「二次無約束二進位優化（QUBO）」模型。透過建立模型，可進一步結合量子計算方法，尤其是量子近似優化演算法（QAOA）與量子退火技術，尋求傳統電腦難以有效求解的最佳化結果。

克服硬體限制：數位量子成為現階段關鍵解方

雖然量子計算具備高度發展潛力，但歐院長也指出，目前量子硬體仍受到量子位元(Qubits)數量與穩定性限制。當面對真實世界中維度極高、邏輯複雜的問題時，純量子硬體與部分模擬環境仍可能遭遇運算瓶頸。

針對現階段技術限制，歐院長分享了目前的務實解方，由仁寶電腦(Compal)與富士通(Fujitsu)所發展的「數位量子計算(Digital Annealer)」技術。這類模擬量子行為的數位技術，在現階段處理大規模優化問題上表現更為優異，能兼顧運算效率與實務可行性。

量子優化仍具競爭優勢：未來發展可期

歐院長強調，即使目前量子硬體仍處於發展過渡期，量子退火與量子優化技術在尋找近似最佳解的能力上，相較傳統演算法仍展現顯著優勢。隨著量子演算法與硬體技術持續進步，跨領域的優化應用將成為量子計算最快落地的領域之一。

本次活動於逢甲大學科航館8樓5G實驗室舉行，吸引眾多師生熱情參與。現場交流討論熱烈，展現學術界對量子資訊技術與產業實務接軌議題的高度關注，也進一步促進跨領域教學與研究社群的交流互動。

逢甲特聘講座教授李秉乾與光電系特聘教授江俊明(左)分別致贈感謝狀與禮品感謝歐家和教授(中)蒞校分享。

專題講座於科航館8樓5G實驗室舉行，吸引眾多師生熱情參與。